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【新智元导读】还在忍耐方言听不懂、跨省事务推动难?联通直接放出「云+AI」大招,把这些通讯恶疾一锅端!本文为你揭秘,运营商如何用科技才智破局,翻开信息「黑匣子」,让功率飙升!
在曩昔,企业想要布局全国语音通讯事务,往往需求对接31个省份、300多个本地网络,项目交给周期长、AI使用门槛高,成为限制企业数字化进程的两大「堵点」。
我国联通推出的联通云犀渠道,以「全云化架构+语音AI基座」双轮驱动,重塑企业级通讯服务形式。该渠道不只完成了23款使用正式商用,更构建了六大职业智能体,现在已服务政府、金融、物流、新能源轿车等近4万家客户。
企业若想完成全国事务一点注册,传统形式下需逐个对接各省通讯网络,流程杂乱、周期绵长,没办法完成「一点签约、一点受理」。
特别在客服质检、出售管控等场景中,企业面对方言辨认准确率低、模型研发投入大、见效慢的窘境。特别是小众方言,语音辨认作用难以保证。
云犀将传统通讯硬件「打散」为虚拟模块,布置在云端,构成灵敏可扩展的通讯才能池。具体来说,渠道从三个层面完成架构晋级:
硬件虚拟化:将通讯网元拆分为vSBC(虚拟鸿沟控制器)、vMSC(虚拟移动交流中心)、vAS(虚拟使用服务器)等功能模块,完成全云化布置;
Proxy-Worker两层架构:无状况的Proxy层接受高并发恳求,有状况的Worker层按事务需求动态扩容,既保证系统稳定性,也提高处理功率;
智能路由调度:经过一致调度引擎,完成跨2G/3G/4G/5G网络接入,企业一次接入即可调用全国通讯资源。
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为处理方言辨认难题,联通云犀提出「机器分工」式语音辨认途径,将使命拆解为「声学模型」与「言语模型」两大模块:
声学模型(耳朵):专心声响辨识,支撑跨言语同享练习,一次练习可辨认多种方言;
言语模型(大脑):根据纯文本练习,了解言语逻辑,不依赖很多标示语音数据。
该计划在千小时数据规划下,辨认错误率下降20%,特别合适低资源方言场景。
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联通云犀以联通元景大模型为基座,整合阿里、火山、讯飞等多方模型才能,构建出以CoE(专家和谐模型) 为中心的智能调度中枢。
该中枢依托模型上下文协议(MCP),完成使命自动化规划与履行,具有四大模块:
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三十年未变的传统语音服务,正在被全云化架构与AI才能从头界说。联通云犀经过十年的技能攻关,打破「孤岛、粗笨、不智能」的旧有局势,为公司能够供给了一条「衔接即服务」的数字化转型新途径。
未来,跟着更多职业接入,这套「全云化+AI」通讯计划,或将成为企业智能晋级的标配基础设施。
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